2023-11-30
36ª Reunião do Laboratório de Fonética UFSCar
2023-11-30
Participantes:
- Amarildo Rodrigues da Silva Júnior
- Ana Paula Sanches
- Gabriel Catani
- Giovana Bilbao Santana
- Julio Cesar Galdino
- Laís Piai
- Melissa Cristina Rosa Barbosa
- Pablo Arantes
- Paola Baron
- Renata Passetti
- Ricardo Alexandre Gracelli
- Roberto Gonzalez
- Samantha Moraes
- Sandra Carmo
Pauta
Os peritos da Polícia Científica de São Paulo Roberto Gonzalez e Ricardo Gracelli apresentaram os resultados do estudo chamado "Uso de matrizes de dados de frequência fundamental com auxílio de algoritmos de inteligência artificial para discriminação de vozes auditivamente semelhantes: estudo preliminar".
Resumo
Entendendo a frequência fundamental como parâmetro de grande robustez em relação à tarefa de comparação de locutores, utilizou-se matrizes de dados de f0 de vozes de 6 pares de irmãos, previamente selecionados em função da semelhança da qualidade vocal, para testagem da performance de algoritmos de aprendizado de máquina. Naive Bayes e Support Vector Machine destacaram-se, conseguindo elevada acurácia, ensejando, assim, o desenvolvimento de um método automático a ser utilizado neste tipo de perícia.